Objectifs
Modéliser le hasard, calculer des probabilités L'ensemble des issues est fini.
Contenus :
Ensemble (univers) des issues. Événements. Réunion, intersection, complémentaire.
Loi (distribution) de probabilité. Probabilité d'un événement : somme des probabilités des issues.
Relation p(A ⋃ B) + p(A ⋂ B) = p(A) + p(B).
Dénombrement à l'aide de tableaux et d'arbres.
Capacités attendues :
Utiliser des modèles théoriques de référence (dé, pièce équilibrée, tirage au sort avec
équiprobabilité dans une population) en comprenant que les probabilités sont définies
a priori.
Construire un modèle à partir de fréquences observées, en distinguant nettement modèle et réalité.
Calculer des probabilités dans des cas simples : expérience aléatoire à deux ou trois épreuves.