Introduction

L'ensemble des issues est fini.

\(\color{magenta}{Contenus}\)

  • Ensemble (univers) des issues. Événements. Réunion, intersection, complémentaire.

  • Loi (distribution) de probabilité. Probabilité d'un événement : somme des probabilités des issues.

  • Relation P(A ⋃ B) + P(A ⋂ B) = P(A) + P(B).

  • Dénombrement à l'aide de tableaux et d'arbres.

\(\color{magenta}{Capacités attendues}\)

  • Utiliser des modèles théoriques de référence (dé, pièce équilibrée, tirage au sort avec équiprobabilité dans une population)

    en comprenant que les probabilités sont définies a priori.

  • Construire un modèle à partir de fréquences observées, en distinguant nettement modèle et réalité.

  • Calculer des probabilités dans des cas simples : expérience aléatoire à deux ou trois épreuves.